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有关机器、管道、电气设备和过去翻修的文件往往保存在零散的纸张上。有时，这些信息只保存在一些经验丰富的员工的记忆中。对于规划和维护团队来说，无法获取数据可能是一场噩梦。
点云、三维模型和激光读数是一种捕捉、存储和查看环境详细三维信息的简单方法。现在，它们被积极地应用于建筑、翻新和维护项目中。如果您还没有购买三维激光扫描仪，ATIS 邀请您使用 Slam 移动式激光扫描仪，特别是 Cydis 公司销售的 PX-80 激光扫描 仪。
三维激光数字化是详细采集和存储的关键
三维激光点云报表可以让您获得资产的详细视图，作为三维建模阶段 "如已建成 "的基础。这样，老一代安装管理人员就能建立与现代安装管理人员相媲美的数字模型，并能访问 BIM（建筑信息模型）数据。
这些模型可以在翻新时轻松更新。信息可以直接添加到模型中，通常使用查看信息所需的相同软件。如果更换了机器，可以将这些区域隔离开来，重新进行分析，并在中央数据库中进行更新。
3D 模型易于使用、直观，是存储和可视化机器详细信息的绝佳平台。机型编号、安装数据、当前运行成本、维护周期等信息都可以轻松包含并可视化。三维建模为安装管理人员提供了一个理想的视角，他们可以从这个视角来审视自己在设施中的责任，并获取具体细节。
三维模型帮助维护团队
三维模型提供的信息的可访问性改善了长期管理，并在发生危机时提供帮助。管理人员可以在三维模型中分析他们的设备，并对所显示的信息进行过滤，以反映特定类别的机器或基础设施。例如，如果存在电气缺陷，管理人员可以只检查该区域的电气能力，并使用该模型指导维护团队。水管等障碍物或危险可以被识别出来，并转达给现场的团队，这样每个人都能事先了解他们将要走过的环境。
点云数据可为先进的预测性维护技术服务
使用其安装的 3D 模型可以集中存储维护保养信息。这有助于满负荷工作。此外，这些信息还可以与其他技术相结合，通过航空声音分析、热视频分析或 X 射线摄像机进行预测性维护。
热分析和放射性检查通常都会积极开展。三维模型为指导这些行动提供了必要的信息，同样，这些信息也可以为维护团队提供信息。
航空噪声分析又称声学状态监测，是一种被动技术，通过持续监测机器产生的声音来评估机器的健康状况。程序可以检测到由螺丝松动或齿轮老化引起的微小频率变化，从而在问题出现之前向管理人员发出警报。
这种方法有可能从根本上改变工业维护的方式。由于无需主动监控机器，因此可以尽可能延长维护周期，同时避免停机。缓冲期不再是避免缺陷的必要条件，机器可以更长时间地满负荷运转，从而使工厂能够最大限度地利用其投资。
然而，要想利用这种技术，就必须要有一个环境的数字图表。完善的分析程序应该知道自己在听什么。管理人员还需要能够转达缺陷信息的支持。将这两种技术结合起来，就能提供最详细的预测性维护分析数据，使团队能够立即采取精确的措施。
摘要
基于点云的 3D 建模为安装管理人员提供了可视性和清晰度，并允许进行预测性维护 3D 模型是存储和提供特定信息的强大工具。这正是安装管理人员维护设施和创造安全工作环境所需要的。这些信息可与预测性维护技术相关联，以进一步改善安装质量控制并提高生产率。
随着市场的成熟，成本的降低使扫描工厂然后创建三维安装模型成为可能。利用自动学习技术对相邻点云进行矢量球面对齐的进步实现了 "记录 "的自动化，并将处理时间缩短了 40% 至 90%。这使得设备管理者可以通过创建一个 "如已建成 "的设计模型，以经济实惠的价格将自己引入现代世界，并为自己提供高效开展维护工作所需的可视性。
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