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Prácticas recomendadas para crear nubes de puntos 3D
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Prácticas recomendadas para crear nubes de puntos 3D

Publicado el
19
/
02
/
2020
Categoría
Evento
Tiempo de lectura
3 minutos
Prácticas recomendadas para crear nubes de puntos 3D

Especificaciones, diseñadores, equipos de construcción e ingenieros utilizan nubes de puntos. Las posibilidades que ofrecen las nubes de puntos no hacen más que crecer a medida que avanza la tecnología.

Cualquiera que trabaje con modelos 3D puede beneficiarse del uso de datos de puntos de puntos, y el conocimiento de las mejores prácticas nos permite ir aún más lejos.

un modelo 3D detallado y preciso se basa en varios escaneados de la misma zona o el mismo objeto que deben alinearse, un proceso denominado "ensamblaje". El ensamblaje es un proceso que ha planteado problemas, así como soluciones de calidad variable. Este artículo presenta una visión general de algunas de las cuestiones que plantea la creación de nubes de puntos y sugiere una solución reciente a ciertos problemas persistentes.  

nube de puntos "status quo" Los escáneres realizan objetivos en línea. La cantidad de cobertura necesaria para un modelo 3D detallado suele requerir varios escaneados. Estos escaneados deben ensamblarse para crear una imagen completa de la zona. El ensamblaje de las exploraciones entre sí plantea la cuestión principal de la creación de nubes de puntos.  

En algunos casos, la tecnología GNSS (Sistema Global de Navegación por Satélite), como el GPS, puede utilizarse para alinear las exploraciones utilizando los datos de posición de los escáneres. Pero un determinado número de situaciones imposibilita el registro del GPS, por ejemplo, al elevarse el interior de una zona, en entornos urbanos estrechos o en un bosque.

En estos casos, un programa informático es capaz de analizar los datos de la nube de puntos para encontrar geometrías comunes sobre las que ensamblar las exploraciones. Se han utilizado dos métodos de ensamblaje, uno mediante objetivos y otro basado únicamente en el uso de software.

Los objetivos son objetos artificiales reducidos a puntos que el software de nubes de puntos reconoce fácilmente para su ensamblaje. Deben colocarse al menos tres objetivos por cada par de exploraciones. Hay que planificar la ubicación de los objetivos y, a continuación, colocarlos manualmente en el entorno que se va a levantar. Los distintos entornos presentan diversos obstáculos para la colocación de los objetivos, lo que requiere mucho tiempo y la movilización de personal cualificado.

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ensamblaje sin objetivo Para ensamblar escaneos sin objetivo, se utilizan las geometrías presentes en el entorno digital. Esto puede ahorrar tiempo sobre el terreno, pero añade poco tiempo de trabajo a la oficina.  

El uso de software de montaje sin objetivo necesita mucho tiempo para Tratar los muchos escaneos. En un proyecto de declaración láser 3D, se necesita mucho más tiempo en el software para examinar los puntos de puntos en busca de similitudes para identificar objetivos artificiales. La considerable cantidad de datos implica un procesamiento más largo, y cada par de escaneados debe evaluarse según tres alineaciones: rotacional, vertical y horizontal.

El software de ensamblaje estándar sin objetivo implica también que los operarios se apoderen y comprueben manualmente cada ensamblaje, ya que las distorsiones o imprecisiones en un solo escaneado pueden repercutir en la precisión de todo el proyecto. La necesidad de intervención manual supone más trabajo y, por tanto, más tiempo.

El ensamblaje tradicional sin objetivos requiere hasta un 60% de solapamiento para garantizar un ensamblaje específico, lo que significa que el ensamblaje sin objetivos requiere más exploraciones que el ensamblaje con objetivos.

Cualquiera que cree conjuntos de puntos de puntos se enfrenta al enigma con o sin objetivos, porque ambos requieren mucho tiempo y trabajo. En ATIS.cloud y Cydis, no tenemos ningún problema de montaje. Gracias a su tecnología Slam, el PX-80 ensambla automáticamente los puntos de puntos que genera. Para poder aprovechar al máximo los resultados del escáner láser móvil, debe realizar una fase de cálculo de slam equivalente a 4 veces el tiempo de levantamiento. Así, para un edificio de 4.000 m², se necesitarán 15 minutos para levantarlo, es decir, 1 hora de cálculo de slam. Por lo tanto, la nube de puntos del edificio estará disponible en menos de 1 hora y 15 minutos. Añade unos minutos para su traslado a la ATIS.cloud La plataforma web y su nube de puntos serán accesibles para todas las personas autorizadas.

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