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大型项目的扫描次数可达数百（甚至数千）次，有时创建的数据集超过一太卡。这将对计算机设备、中央处理器和内存造成考验，并大大增加处理激光扫描数据所需的时间。
对于处理点云的人员来说，处理如此规模的数据集是一个难题。 云端数据处理 为管理极其庞大的数据集和同时处理无数任务提供了可能。但这一切都取决于三维数字化软件与点云的兼容性。
为什么要使用云解决方案？
云是快速处理最大点云数据集的潜在解决方案。从理论上讲，云可以提供无限的处理能力。但在利用这一工具时，还涉及到一些实际问题。
扩展性
云可以让楼梯根据需要轻松处理其点数。例如，大多数云服务可以增加现有资源，以满足增加的需求或贸易变化。您无需永久购买新设备或更新现有计算机基础设施，即可支持业务增长。
云服务拥有处理内存（RAM）和磁盘存储，可管理大量数据。RAM teraoctes 和存储 petacts 可用于应对不可避免的点规模增长。您可能还需要投资购买高质量的互联网连接，并确保没有数据传输上限。在使用云解决方案时，数据处理能力只取决于带宽。
按需治疗
与传统笔记本电脑或办公室相比，云服务拥有更多的处理核心，性能指标往往更高，因此可以显著改善运行状况。另外一个优势是只需根据使用情况付费。
使用云计算，您无需计算新设备的成本，相反，您还可以动态调整数据集处理的适应性大小。因此，您可以在不再需要时停用这些服务，或在需要时增加这些服务。
理想的情况是创建一个规模较大的项目池，云资源几乎一直在使用。云资源的管理本身就是一门科学，因此必须确保成本与效率的平衡。但是，您可以选择只支付所需的费用，而且当您可以使用别人的电脑时，也不必将自己的电脑关闭数小时。
合作
云服务使公司能够在项目期间改善与员工的内部和外部沟通。团队内部可以轻松共享文件和数据，而不必担心为共享数据而购买额外的设备。积分云可以在无限多的设备上共享（无论是个人电脑、智能手机还是平板电脑）。
云计算提供了一种快速响应的安全通信方式。您不需要在办公室，也不局限于一台或多台机器。对于多个办公室而言，云服务中包含的数据使协作变得更加容易。
通过云技术实现点云的可视化，对于 Géometers 来说是一个不断发展、可定制、灵活且安全的解决方案。除了云的进化和灵活性，我们处理项目的方式也发生了变化。云有自己的数据备份和恢复系统，可改善业务流程。优秀的测量人员可以信赖其三维数据的重要安全性。
云或开发利用点云的未来
将云计算解决方案与笔记本电脑进行比较时，必须考虑到服务器上的下载时间、存储和带宽成本。不过，从细节来看，大多数云计算解决方案的订购费用大致相当于为一台个人电脑购买两个外置硬盘，而且随着技术的发展，处理速度也在不断提高。数据传输的时间也在不断缩短，而云技术提供的全球可用性优势也是毋庸置疑的。
我们从事 1 GB 或 1 TO 项目， ATIS.cloud 除了容纳和可视化这些庞大的 3D 数据外，它还使这些数据能够同时在虚拟现实中为众多用户共享、分析和协作。
