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Alcuni esempi sono l'unione di tecnologie informatiche, GPS e mobili per creare l'iPhone, o la combinazione di banda larga, Internet e smart TV per creare servizi di streaming come Netflix.
Uno di questi sviluppi è la combinazione di scansione laser e cloud computing per offrire nuove possibilità di rilievo. Possibilità che possono andare ben oltre il settore delle costruzioni e aprire nuovi mercati e applicazioni.
Tecnologie di indagine
Il LiDAR non è affatto una tecnologia nuova. Il primo prototipo LiDAR è stato costruito nel 1961, poco dopo l'invenzione del laser stesso. Tuttavia, il LiDAR e la scansione 3D sono comparsi solo alla fine degli anni Novanta.
Gli stessi scanner dovevano maturare in termini di precisione, affidabilità e facilità d'uso. Come per tutti i nuovi dispositivi, il software che li controllava è passato dalla complessità per gli esperti alla semplicità per tutti.
In pratica, bisognava creare, gestire ed elaborare le nuvole di punti da soli. Oggi, i software di elaborazione che sfruttano le nuove tecniche di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico consentono di creare nuvole di punti più velocemente, con maggiore certezza e meno interventi manuali. In particolare, questa evoluzione ha reso possibile la creazione di flussi di lavoro e processi senza supervisione manuale.
È stato chiaro fin dall'inizio che il rilievo laser 3D non avrebbe potuto progredire senza miglioramenti nella tecnologia informatica. In precedenza, le nuvole di punti dovevano essere consegnate su dischi rigidi esterni o chiavette USB, poiché i file erano considerati troppo grandi per essere trasmessi via Internet. Ma con i progressi della tecnologia di elaborazione, della larghezza di banda e dello storage, le nuvole di punti possono essere fornite su piattaforme cloud. Ciò sta cambiando radicalmente il ruolo e la professione del geometra di oggi.
L'evoluzione delle soluzioni cloud
Le soluzioni cloud non devono più essere viste come server e storage a basso costo su richiesta, né come un modo semplice per condividere semplici e-mail/file. La tendenza dei primi utenti del cloud è stata quella di selezionare e spostare nel cloud le applicazioni e i dati esistenti. Quello che stiamo vedendo dalla prossima fase di sviluppo delle soluzioni Cloud è un vero e proprio cambiamento nel risultato effettivo. Il Cloud è ora visto più come un fattore abilitante per passare da un modo tradizionale di fare business a un modo digitalizzato. Nel settore delle costruzioni, ad esempio, ciò significa passare dai disegni cartacei ai modelli BIM digitali.
Ogni settore ha un proprio utilizzo del cloud con fonti di dati, flussi di lavoro e standard specifici. Un cloud incentrato sull'assistenza sanitaria gestisce grandi volumi di dati di cartelle cliniche elettroniche con la conformità HIPAA, offrendo al contempo servizi aggiuntivi specifici per l'assistenza sanitaria, come la fatturazione medica e il coordinamento delle cure.
Vediamo come alcuni degli sviluppi emergenti nel cloud avranno un impatto sulla misurazione e influenzeranno ciò che consideriamo tecnologia di misurazione.
Potenza di calcolo
Non si può sfuggire al fatto che la creazione, la registrazione e l'elaborazione delle nuvole di punti è un'attività che richiede un'elevata capacità di calcolo e di memorizzazione. La buona notizia è che il cloud soddisfa ancora queste esigenze di base.
L'innovazione dei processori sta accelerando. I fornitori di cloud stanno ora distribuendo i propri processori compatibili con il cloud sviluppati internamente. Recentemente, AWS ha introdotto le istanze M6g. Queste istanze offrono prestazioni migliori di quasi il 40% a un costo inferiore del 20% rispetto alle istanze M5 di Amazon, basate sulla serie Intel Xeon Platinum 8000. L'azienda ha anche annunciato esempi specifici di apprendimento automatico. Grazie al suo processore personalizzato Inferentia, dichiara un throughput fino a tre volte più veloce e un costo per inferenza fino al 40% inferiore rispetto ai chip Nvidia G4.
AWS offre già istanze generiche, ottimizzate per il calcolo, ottimizzate per la memoria, accelerate per il calcolo e ottimizzate per lo storage. Per quanto riguarda la tecnologia di rilevamento, questa gamma di capacità non può essere fornita internamente e vi offrirà le migliori opzioni di prezzo/prestazioni.
Infrastruttura modulare stabile
Essere in grado di elaborare e archiviare le informazioni digitali provenienti da varie sedi e destinate a vari soggetti è essenziale per ottenere il massimo da Reality Capture. La decisione su dove elaborare i dati (sul dispositivo, in loco, localmente o centralmente) sarà fondamentale per il successo di un progetto ed è un'altra caratteristica che fino a poco tempo fa non era disponibile con le soluzioni Cloud.
Per molti anni è esistito il concetto di cloud ibrido - alcune elaborazioni o applicazioni rimangono all'interno dell'azienda mentre altre vengono elaborate nel cloud - ma questo è stato fatto soprattutto dalle grandi aziende. I recenti sviluppi renderanno questo modello molto più adatto al tipo di elaborazione distribuita richiesta dai geometri.
AWS ha stretto una partnership con gli operatori di telecomunicazioni per integrare l'hardware AWS nell'infrastruttura di telecomunicazione, consentendo agli utenti di accedere ai servizi AWS il più vicino possibile al punto di utilizzo. Integrando i servizi di calcolo e storage di AWS ai margini della rete, il traffico delle applicazioni deve essere trasferito solo dal dispositivo di origine a una torre cellulare e poi a una zona di lunghezza d'onda in esecuzione su un sito di aggregazione metropolitana.
La potenziale gestione delle scansioni e dei dati 3D in questo modo dovrebbe semplificare la connettività, la sicurezza, la raccolta e l'analisi dei dati da parte dei rilevatori. Il cosiddetto "Edge Computing" consentirà tempi di risposta più rapidi (grazie alla minore latenza), la capacità di scaricare le attività di calcolo (che a sua volta potrebbe consentire risultati più rapidi e un minore consumo energetico) e potenzialmente portare a un utilizzo più semplice ed economico.
Comunicazioni 5G Internet degli oggetti
L'evoluzione delle tecnologie di digitalizzazione e delle soluzioni cloud sarà spinta verso l'alto dai progressi tecnologici di cui vi abbiamo parlato. È qui che entra in gioco il 5G. Mentre le precedenti tecnologie cellulari si concentravano sul telefono cellulare, la bassa latenza e l'elevata capacità del 5G lo rendono ideale per collegare tutti i tipi di dispositivi, dagli scanner in loco ai droni ai sensori.
Il 5G sarà una forza di trasformazione per i geometri. Offrirà una banda larga mobile potenziata, combinata con il potenziale di enormi volumi di comunicazioni machine-to-machine basate su una rete ultra-affidabile e a bassa latenza. La nuova regola del futuro sarà: "Tutto ciò che può essere connesso sarà connesso".
Nel frattempo, stanno emergendo degli standard. Project Connected Home over IP è un nuovo gruppo di lavoro sostenuto da Google, Amazon, Apple e ZigBee Group. Questi attori principali intendono sviluppare e promuovere l'adozione di un nuovo standard di connettività esente da royalty per aumentare la compatibilità tra i prodotti per la casa intelligente, con la sicurezza come obiettivo fondamentale di progettazione. Qualsiasi sviluppo di standard di interoperabilità nella tecnologia IoT domestica avrà probabilmente un impatto importante sull'IoT industriale e sugli strumenti a disposizione dei rilevatori.
Adottare tecnologie nuove e in evoluzione
Il LiDAR favorirà la crescita della Reality Capture nei prossimi anni in molti settori: infrastrutture, trasporti, comunicazioni e mappatura. Avrà un impatto sui settori sociale, sanitario e ambientale, solo per citarne alcuni.
I progetti BIM diventeranno la norma grazie all'adozione di soluzioni cloud di settore che integrano la digitalizzazione al BIM, l'elaborazione e la collaborazione basate sul cloud. I progetti basati sul cloud beneficeranno di processori più veloci, grazie all'adozione di nuove tecnologie basate sul cloud. Il 5G è il collante che unirà tutto questo.
