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Quelques exemples de cela incluent le rapprochement des technologies de calcul, GPS et mobile pour créer l’iPhone, ou la combinaison du haut débit, d’Internet et des téléviseurs intelligents pour créer des services de streaming tels que Netflix.
L’une de ces évolutions est la combinaison de la numérisation laser et du Cloud Computing pour offrir de nouvelles possibilités en matière de relevé. Des possibilités qui peuvent aller bien au-delà du secteur de la construction et ouvrir de nouveaux marchés et applications.
Les technologies de relevé
Le LiDAR n’est en aucun cas une nouvelle technologie. Le premier prototype LiDAR a été construit en 1961, peu de temps après l’invention du laser lui-même. Cependant, le LiDAR et la numérisation 3D n’ont fait leur apparition qu’à la fin des années 90.
Les scanners eux-mêmes devaient mûrir en termes de précision, de fiabilité et de facilité d’utilisation. Comme pour tous les nouveaux appareils, le logiciel qui permettait de les contrôler a fini par passer d’une utilisation complexe réservée aux experts à utilisation simple adaptée à tous.
Fondamentalement, il fallait créer, gérer et traiter des nuages de points soit même. Aujourd’hui, les logiciels de traitement qui exploitent de nouvelles techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique permettent de créer des nuages de points plus rapidement, avec plus de certitude et moins d’intervention manuelle. Plus précisément, cette évolution a permis de créer des workflows et des processus sans supervision manuelle.
Il était évident dès les premiers jours que le relevé laser 3D ne pouvait pas progresser sans une amélioration de la technologie de calcul. Auparavant, les nuages de points devaient être livrés sur des disques durs externes ou des clés USB, car les fichiers étaient considérés comme trop volumineux pour être transmis par internet. Mais avec les progrès des technologies de traitement, de la bande passante et du stockage les nuages de points peuvent être livrés sur des plateformes Cloud. Cette évolution change fondamentalement le rôle et le métier du géomètre d’aujourd’hui.
L’évolution des solutions Cloud
Les solutions Cloud ne doivent plus être considérées comme des serveur et des espaces de stockage à la demande bon marché, ni comme des moyen facile de partager de simples e-mails / fichiers. La tendance, chez les premiers utilisateurs du Cloud, était de sélectionner et déplacer les applications et données existantes dans le Cloud. Ce que nous voyons de la prochaine phase de développement des solutions Cloud est un réel changement sur les résultats réels. Le Cloud est désormais davantage perçu comme un catalyseur permettant de passer d’une manière traditionnelle de faire des affaires à une manière digitalisée. Dans le secteur de la construction par exemple, cela sous-entend la passassion des plans papiers en maquettes numériques BIM.
A chaque secteur son utilisation du Cloud avec une spécificité des sources de données, des workflows et des normes. Un Cloud axé sur la santé gère de gros volumes de données de dossiers de santé électroniques avec la conformité HIPAA tout en offrant des services complémentaires spécifiques à la santé comme la facturation médicale et la coordination des soins.
Voyons comment certains développements émergents dans le Cloud auront un impact sur le relevé et influenceront ce que nous considérons comme une technologie de relevé.
Puissance de calcul
Nous ne pouvons pas échapper au fait que la création, l’enregistrement et le traitement de nuages de points sont des tâches de calcul et de stockage intenses. Bonne nouvelle: Le Cloud répond toujours à ces besoins fondamentaux.
L’innovation dans les processeurs s’accélère. Les fournisseurs de Cloud déploient désormais leurs propres processeurs compatibles au Cloud développés en interne. Récemment, AWS a introduit des instances M6g. Ceux-ci offrent des performances supérieures de près de 40% à un coût inférieur de 20% par rapport aux propres instances M5 d’Amazon, alimentées par la série Intel Xeon Platinum 8000. La société a également annoncé des exemples spécifiques d’apprentissage automatique. Propulsé par son processeur Inferentia construit sur mesure, il revendique un débit 3 fois plus élevé et un coût par inférence jusqu’à 40% inférieur par rapport aux puces Nvidia G4.
AWS fournit déjà des instances de calcul à usage général, à calcul optimisé, à mémoire optimisée, à calcul accéléré et à stockage optimisé. Pour la technologie de relevé, cette gamme de capacités ne peut tout simplement pas être fournie en interne et vous offrira les meilleures options de prix / performances.
Infrastructure modulaire stable
Être en mesure de traiter et de stocker des informations numériques de divers sites à diverses parties prenantes est essentiel pour tirer le meilleur parti de la Reality Capture. La décision sur l’espace où les données doivent être traitées (sur l’appareil, sur le site, localement ou de manière centralisée) sera la clé du succès d’un projet et est une autre fonctionnalité qui, jusqu’à récemment, n’était pas disponible avec les solutions Cloud.
Depuis de nombreuses années, il y a le concept du Cloud hybride – certains traitements ou applications restent en interne tandis que d’autres sont traités dans le Cloud – mais cela a été réalisé principalement par de grandes entreprises. Les développements récents rendront ce modèle beaucoup plus adapté au type de traitement distribué nécessaire aux géomètres.
AWS s’est associé à des opérateurs de télécommunications pour intégrer du matériel AWS dans l’infrastructure de télécommunications, permettant aux utilisateurs d’accéder aux services AWS aussi près que possible du point d’utilisation. En intégrant des services de calcul et de stockage AWS à la périphérie du réseau, le trafic applicatif n’a besoin que d’être transféré de l’appareil source vers une tour de cellule puis vers une zone de longueur d’onde s’exécutant sur un site d’agrégation de métro.
La gestion potentielle des scans et des données 3D de cette manière devrait simplifier la connectivité, la sécurité, la collecte et l’analyse des données par les géomètres. Ce soi-disant «Edge Computing» permettra des temps de réponse plus rapides (grâce à la latence plus faible), la capacité de décharger les tâches informatiques (ce qui pourrait à son tour permettre d’obtenir des résultats plus rapides et réduire la consommation d’énergie) et potentiellement conduire à une utilisation plus simple et moins coûteuse.
Communications 5G Internet des objets
L’évolution des technologies de numérisation et des solutions Cloud sera tirée vers le haut par les avancées technologiques dont nous vous avons fait part. C’est ici que la 5G entre en jeu. Alors que les technologies cellulaires précédentes étaient axées sur le téléphone mobile, la faible latence et la haute capacité du 5G le rendent idéal pour connecter tous les types d’appareils – qu’il s’agisse de scanners sur site, de drones ou de capteurs.
La 5G sera une force transformatrice pour les géomètres. Il offrira un haut débit mobile amélioré combiné au potentiel d’énormes volumes de communications de machine à machine basées sur un réseau ultra fiable et à faible latence. La nouvelle règle pour l’avenir sera: «Tout ce qui peut être connecté sera connecté».
Pendant ce temps-là des normes émergent. Project Connected Home over IP est un nouveau groupe de travail soutenu par Google, Amazon, Apple et le groupe ZigBee. Ces principaux acteurs prévoient de développer et de promouvoir l’adoption d’une nouvelle norme de connectivité sans redevance pour accroître la compatibilité entre les produits de maison intelligente, avec la sécurité comme objectif de conception fondamental. Tout développement de normes d’interopérabilité dans la technologie IoT domestique est susceptible d’avoir un impact majeur sur l’IoT industriel et les outils disponibles pour les géomètres.
Adopter une technologie nouvelle et évolutive
Le LiDAR propulsera la croissance de la Reality Capture au cours des prochaines années dans de nombreux secteurs: infrastructures, transports, communications et cartographie. Il aura un impact sur les secteurs du social, de la santé et de l’environnement, pour n’en nommer que quelques-uns.
Les projets BIM deviendront la norme entraînée par l’adoption de solutions Clouds industriels intégrant la numérisation vers le BIM, le traitement et la collaboration basés sur le Cloud. Les projets basés sur le Cloud bénéficieront de processeurs plus rapides, entraînés par l’adoption de nouvelles technologies basées sur le Cloud. La 5G est la colle qui liera tout cela ensemble.
