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Meilleures pratiques pour la création de nuages de points 3D
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Meilleures pratiques pour la création de nuages de points 3D

Publié le
19
/
02
/
2020
Catégorie
Événement
Temps de lecture
3 minutes
Meilleures pratiques pour la création de nuages de points 3D

Les spécifications, les concepteurs, les équipes de construction et les ingénieurs utilisent tous des nuages de points. Les possibilités offertes par les nuages de points ne font que croître à mesure que la technologie progresse.

Toute personne travaillant avec des modèles 3D peut bénéficier de l'utilisation de données de points de points, et la compréhension des meilleures pratiques nous permet d'aller encore plus loin.

Un modèle 3D détaillé et précis est basé sur plusieurs scans d'une même zone ou d'un même objet qui doivent être alignés - un processus appelé "assemblage". L'assemblage est un processus qui a posé des problèmes, ainsi que des solutions de qualité variable. Cet article présente un aperçu de certaines des questions posées par la création de nuages de points et propose une solution récente à certains problèmes persistants.  

nuage de points "statu quo" Les scanners effectuent des visées en ligne. La quantité de couverture requise pour un modèle 3D détaillé nécessite généralement plusieurs scans. Ces scans doivent être assemblés pour créer une image complète de la zone. L'assemblage des scans entre eux pose la question majeure de la création de nuages de points.  

Dans certains cas, la technologie GNSS (Global Navigation Satellite System) telle que le GPS peut être utilisée pour aligner les scans en utilisant les données de position des scanners. Mais un certain nombre de situations rendent impossible l'enregistrement du GPS, par exemple en surélevant l'intérieur d'une zone, dans des environnements urbains étroits ou dans une forêt.

Dans ces cas, un logiciel informatique est capable d'analyser les données du nuage de points pour trouver des géométries communes sur lesquelles assembler les scans. Deux méthodes d'assemblage ont été utilisées, l'une utilisant des cibles et l'autre reposant uniquement sur l'utilisation d'un logiciel.

Les cibles sont des objets artificiels réduits à des points qui sont facilement reconnus par le logiciel de nuage de points pour l'assemblage. Au moins trois cibles doivent être placées pour chaque paire de balayages. L'emplacement des cibles doit être planifié, puis les cibles doivent être placées manuellement dans l'environnement à relever. Des environnements différents présentent une variété d'obstacles au placement des cibles, ce qui nécessite beaucoup de temps et la mobilisation d'un personnel qualifié.

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assemblage sans cible Pour assembler des scans sans cible, on utilise les géométries présentes dans l'environnement numérique. Cela permet de gagner du temps sur le terrain, mais n'ajoute que peu de temps de travail au bureau.  

L'utilisation d'un logiciel d'assemblage sans cible nécessite beaucoup de temps pour traiter les nombreux scans. Sur un projet de relevé laser 3D, il faut beaucoup plus de temps au logiciel pour examiner les points de points à la recherche de similitudes afin d'identifier des cibles artificielles. La quantité considérable de données impliquées entraîne un traitement plus long, et chaque paire de scans doit être évaluée selon trois alignements : rotationnel, vertical et horizontal.

Les logiciels d'assemblage standard sans cible impliquent également que les opérateurs saisissent et vérifient manuellement chaque assemblage, car les distorsions ou les imprécisions d'un seul balayage peuvent avoir un impact sur la précision de l'ensemble du projet. La nécessité d'une intervention manuelle signifie plus de travail, donc plus de temps.

l'assemblage traditionnel sans cible nécessite jusqu'à 60 % de chevauchement pour garantir un assemblage spécifique, ce qui signifie que l'assemblage sans cible nécessite plus de balayages que l'assemblage avec cible.

Quiconque crée des ensembles de points de points est confronté à l’énigme avec ou sans cibles, car les deux nécessitent beaucoup de temps et de travail. À ATIS.cloud et Cydis, nous n’avons aucun problème d’assemblage. Grâce à sa technologie Slam, le PX-80 assemble automatiquement les points des points qu’il génère. Pour être en mesure d’exploiter pleinement les résultats du scanner laser mobile, vous devez entreprendre une phase de calcul de slam équivalente à 4 fois le temps d’enquête. Ainsi pour un bâtiment de 4 000 m², il faudra 15 minutes pour le soulever, soit 1 heure de calcul de claquement. Le nuage de points de construction sera donc disponible en moins de 1 heure et 15 minutes notées. Ajoutez quelques minutes pour son transfert vers le ATIS.cloud La plateforme web et votre nuage de points seront accessibles par toutes les personnes autorisées.

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